Origem–Destino e análise de movimentos para mobilidade urbana
Estudos de mobilidade urbana, planos diretores de transporte e projetos de novo corredor viário precisam de dados objetivos sobre como o tráfego se distribui em interseções, cordões e linhas de tela. A Autocog é um software SaaS que processa vídeo com IA e visão computacional para entregar contagem direcional, conversões em interseções, composição da frota por classe e contagens em cordão e linha de tela em planilha Excel formatada.
Por que importa para cidades e regiões
A Política Nacional de Mobilidade Urbana, instituída pela Lei 12.587, obriga municípios acima de 20 mil habitantes a elaborar e atualizar o Plano de Mobilidade Urbana. Esses planos dependem de dados objetivos sobre como o tráfego se comporta em interseções críticas, em cordões da área de estudo e em linhas de tela que cortam a malha viária.
Historicamente, esses dados são coletados por questionários domiciliares, entrevistas em terminais, interceptação em via e contagens manuais com prancheta. Esses métodos envolvem grandes equipes de campo, prazos longos e amostras limitadas. Mais recentemente surgiram alternativas com bilhetagem eletrônica e dados de telefonia móvel, com restrições de cobertura e privacidade.
A Autocog acrescenta uma camada de dados objetivos a partir de vídeo. Câmeras posicionadas em interseções, cordões e linhas de tela são processadas por modelos de visão computacional que identificam classe veicular, fazem tracking dentro do quadro da câmera e quantificam volumes por movimento (entrada, saída, conversão à esquerda, conversão à direita). O resultado vai para planilha Excel formatada, sem entrevista, sem parar o trânsito e sem coleta de dados pessoais.
- Contagem direcional por movimento em cruzamentos.
- Contagem em cordões e linhas de tela por classe veicular.
- Composição da frota por ponto, sentido e horário.
- Auditoria por amostragem em vídeo, com privacidade preservada.
Para quem é
Personas e equipes que usam visão computacional aplicada a tráfego nesse cenário.
Secretarias municipais de mobilidade
Equipes responsáveis pela elaboração e revisão do Plano de Mobilidade Urbana, do plano diretor de transporte e de projetos de corredor.
Consultorias de mobilidade
Empresas contratadas para conduzir levantamentos de tráfego, modelos de demanda e estudos de viabilidade de novas linhas e corredores.
Operadoras de transporte público
Sistemas municipais e metropolitanos que dependem de dados de tráfego para dimensionar oferta, frequências e itinerários.
Equipes de planejamento metropolitano
Órgãos regionais que coordenam mobilidade entre municípios, com fluxos pendulares e travessias interurbanas.
Grupos de pesquisa
Universidades e centros de pesquisa que estudam mobilidade urbana, sustentabilidade e modelagem de transportes.
Engenharia de tráfego
Times de semaforização, controle adaptativo e gestão de polos atratores que precisam entender padrões de movimento para tomar decisão.
Como a Autocog aplica IA e visão computacional
A Autocog é um software SaaS de processamento de vídeo por IA. A prefeitura, a operadora ou a consultoria captura o vídeo das interseções, cordões e linhas de tela em estudo (CFTV de monitoramento existente, câmeras temporárias ou drones) e envia para a plataforma. A conexão com câmeras IP em tempo real também é suportada, para operação contínua. Tudo roda em nuvem, sem coleta de identificadores pessoais e sem captura de placa quando não autorizada.
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Definição do desenho do estudo (pelo cliente)
Escolha das interseções, cordões e linhas de tela da área de estudo, com identificação dos pontos onde câmeras serão posicionadas para garantir cobertura adequada da malha viária analisada.
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Captura de vídeo (pelo cliente)
Envio de vídeo, com arquivos gravados em campo por action cams, câmeras temporárias ou drones, ou conexão com câmeras IP em tempo real, com câmeras fixas operando em paralelo nos pontos definidos.
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Detecção, classificação e tracking por IA (Autocog)
Modelos de IA detectam cada veículo, classificam por categoria e fazem tracking dentro do quadro da câmera para identificar movimento (entrada, saída, conversão à esquerda, conversão à direita) em cada interseção.
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Contagem em cordão e linha de tela (Autocog)
Volumes por classe veicular em cada câmera dos cordões e linhas de tela, agregados por sentido e por intervalo de tempo, com totalização cruzada para a área de estudo.
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Tabulação e entrega
Planilha Excel formatada com contagens direcionais, conversões em interseções, volumes por cordão e linha de tela, organizada por ponto, sentido, classe e janela de tempo.
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Validação e auditoria
Comparação cruzada entre pontos de controle e verificação por amostra em vídeo de qualquer movimento questionado.
Entregáveis para o estudo de mobilidade
O município, a consultoria ou o operador recebe os dados em planilha Excel formatada conforme o termo de referência do estudo. A entrega cobre as contagens direcionais nas interseções, os volumes em cordão e linha de tela, a composição por classe e a distribuição em janelas de tempo configuráveis, com vídeo de evidência por amostragem.
- Contagens direcionais por movimento em cada interseção do estudo.
- Volumes por classe em cada ponto de cordão e de linha de tela.
- Composição da frota por ponto, sentido e horário.
- Distribuição em janelas de 15 minutos, hora e dia.
- Velocidade média no trecho e tempo de travessia dentro do quadro da câmera.
- Trilha de auditoria por amostragem em vídeo.
Diferenciais para esse caso
- Dado objetivo de movimento, sem entrevista e sem interceptação.
- Combina detecção, classificação e tracking em um único pipeline de IA.
- Privacidade preservada, sem captura de placas ou identificadores pessoais quando não autorizada.
- Reaplicável: a mesma campanha pode rodar de novo em períodos comparáveis para acompanhar evolução.
- Reaproveita câmeras de monitoramento já existentes da cidade.
- Modos de uso flexíveis: envio de vídeo para campanhas curtas ou conexão com câmeras IP em tempo real.
Tecnologias e modelos de IA aplicados
Funcionalidades da plataforma combinadas para entregar esse caso.
Perguntas frequentes
Como vocês fazem a análise sem entrevista e sem captura de placa?
O pipeline de visão computacional detecta cada veículo no vídeo, classifica por categoria e faz tracking dentro do quadro da câmera para identificar o movimento (entrada, saída e conversões). A análise sai sem ler placa e sem coletar identificadores pessoais.
Atende ônibus, motos e bicicletas, ou só carros?
A classificação cobre carros, motos, ônibus, caminhões, bicicletas e pedestres. As contagens podem ser fechadas por classe veicular, o que permite separar fluxos de transporte público, transporte individual motorizado e transporte ativo.
Funciona para estudo de cordão e linha de tela?
Sim. Cada câmera dos pontos de cordão ou de linha de tela é processada de forma independente, gerando volumes por classe e sentido. Os totais são consolidados na entrega, organizados por ponto e por intervalo de tempo.
É possível repetir o estudo periodicamente?
Sim. O cliente pode repetir a campanha em novos períodos para acompanhar evolução do tráfego antes e depois de intervenções urbanísticas, com baixo custo marginal quando os pontos de captura já estão definidos.
Funciona à noite e em cenários de chuva?
Sim. Os modelos de detecção têm versões treinadas para câmeras infravermelho e cenários adversos de luminosidade. Para chuva forte e neblina densa, a captura segue funcionando, com mensuração explícita de qualidade no relatório.
Posso usar a Autocog em uma campanha curta, sem instalar câmeras fixas?
Sim. No envio de vídeo, o cliente grava o material em campo com câmeras temporárias, action cams ou drones e envia os arquivos para a plataforma. O processamento por IA roda em nuvem e a entrega é em planilha Excel formatada, igual à conexão com câmeras IP em tempo real.
Outros casos de uso
Pronto para aplicar visão computacional ao seu caso?
Conte o seu cenário em uma reunião curta. A gente avalia se a Autocog encaixa e qual o melhor formato de captura, processamento e entrega.